В Центре осуществляются исследования в области предиктивной аналитики, интеллектуального анализа текстов, анализа больших данных, поиска уязвимостей в веб-приложениях, облачных технологий в медицине, технологий трехмерной оптической памяти.
Программно-аппаратный комплекс Центра, который позволяет реализовывать как классические облачные приложения и предоставление сервисов в форматах IaaS, PaaS, SaaS для поддержки специализированных методов по обработке больших данных, так и высокопроизводительные облачные вычисления.
На сегодняшний день особо стоит отметить следующие результаты деятельности Центра:
Консорциум построен на основе представительства организаций разных типов в целях учета и гармонизации интересов различных сторон, заинтересованных в формировании, использовании и коммерциализации результатов деятельности Центра. По состоянию на начало 2023 года консорциум Центра включает 54 организации, среди которых:
Среди ключевых партнеров Центра – ООО «Нафта Дриллинг Компани», совместно с которым проводились работы по разработке и испытанию опытного образца программного комплекса для прогнозирования возможных отказов и сбоев технологического оборудования. Компания предоставила финансирование на модернизацию существующего оборудования для обеспечения возможности по сбору данных в режиме реального времени. Это позволило собрать необходимый набор данных для обучения предиктивных моделей и тестировании опытного образца программного комплекса.
Другим важным партнером является ООО «Солидсофт». Совместно с партнером была разработана программа ЭВМ «Система автоматического поиска уязвимостей в веб-приложениях на основе обработки больших данных». В рамках проекта партнер выполнил работы по проведению приемочного тестирования опытного образца по автоматическому обнаружению уязвимостей в веб-приложениях. Помимо этого, индустриальный партнер оказывает активную поддержку проекта путем совместной с Центром разработки презентационных материалов, документации и коммерческих предложений для потенциальных потребителей.
Основные задачи Центра группируются вокруг следующих приоритетных и ключевых комплексных научно-исследовательских проектов:
- Разработан опытный образец программного комплекса с преднастроенными моделями для прогнозирования отказов оборудования и повышения эффективности производства. Аналитическая платформа способна снижать число простоев и сбоев при производстве, предотвращать отказы оборудования и повышать качество готовой продукции.
https://bigdata.msu.ru/projects/31/
- Разработан опытный образец высокотехнологичного программного комплекса для решения задачи автоматического непрерывного обнаружения уязвимостей в веб-приложениях на основе обработки больших данных, доработанный по результатам экспериментов на реальных приложениях и пилотных проектов, пригодный для опытной эксплуатации и коммерческой эксплуатации.
https://bigdata.msu.ru/projects/32/
- Опубликовано семь научных статей в авторитетных научных изданиях. Содержание статей отражает результаты исследований в области развития и создания новых методов и алгоритмов анализа структурированных и неструктурированных данных; разработки программных средств обработки распределенных данных больших объемов; применения созданных средств при решении прикладных задач.
https://bigdata.msu.ru/projects/35/
- Создана многофункциональная облачная платформа по автоматизированной диагностике болезней грудной клетки. Программное обеспечение позволяет работать с цифровыми рентгеновскими снимками, сделанными на различных аппаратах лучевой диагностики (рентген, КТ, МРТ, УЗ, ПЭТ): с помощью искусственного интеллекта сервис анализирует цифровые флюорограммы и в течение 0,8 секунды выдает рекомендации с классификацией по вариантам заболевания.
- В мае 2022 года медицинский искусственный интеллект получил Регистрационное удостоверение Росздравнадзора № РЗН 2022/17406 и был включен в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) города Москвы.
https://bigdata.msu.ru/projects/33/
- Доработан экспериментальный образец ПО интеллектуального анализа больших массивов текстов. В дополнение были сформулированы рекомендации по промышленному использованию и кругу потенциальных потребителей ПО информационной системы интеллектуального анализа больших массивов текстов.
https://bigdata.msu.ru/projects/34/
- Разработан метод, пригодный для реализации многоуровневой записи информации.
- Разработан программно-аппаратный комплекс считывания информации из оптических носителей с многоуровневым кодированием, подана заявка на патент изобретения.
https://bigdata.msu.ru/projects/36/
- Разработан веб-сайт системы мониторинга развития и использования технологий хранений и анализа больших данных.
- Разработаны и вступили в силу шесть национальных стандартов в области технологий больших данных.
https://bigdata.msu.ru/projects/37/
- Разработан опытный образец программного обеспечения по проведению вычислительных экспериментов с реальными данными по управлению развитием колоний гидробионтов и мониторингу состояния окружающей среды.
https://bigdata.msu.ru/projects/38/
Численность подготовленных Центром специалистов, имеющих высшее образование, по основным образовательным программам высшего образования и дополнительным образовательным программам, за 2018-2021 гг. составила 3344 человека, из них по программам бакалавриата — 2624 человека, магистратуры — 677 человек, специалитета – 40 человек, программам повышения квалификации — 20 человек.
Всего разработано более 30 новых образовательных курсов, распределенных по четырем основным направлениям:
Образовательные курсы, разработанные в Центре, реализуются в вузах ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», ЧОУ ВО «МУ им. С.Ю. Витте», ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
Наиболее востребованными курсами Центра являются курсы «Базы данных» и «Статистика».
Дополнительно в 2022 году было завершено создание пилотного центра дистанционной поддержки учебного процесса, который содержит методические материалы по работе с дистанционной образовательной площадкой, комплекты учебно-методических материалов автоматизированного контроля знаний по существующим курсам.
В 2021 году в Северном Государственном Медицинском Университете (СГМУ) состоялось открытие регионального Арктического центра при участии Центра компетенций НТИ. В частности, 20 сотрудников СГМУ прошли обучение по программе повышения квалификации «Статистика больших данных».
В 2020 году в Алтайском государственном университете (АлтГУ), вошедшем в консорциум Центра, состоялось открытие Регионального центра компетенций НТИ по аналогичному направлению (технологии хранения и анализа больших данных). В частности, 20 преподавателей и аспирантов АлтГУ, которые заинтересованы в участии в проектах по большим данными, реализуемых опорным вузом региона, прошли курс «Введение в большие данные»
Описание образовательной деятельности Центра представлено на сайте: https://bigdata.msu.ru/education_platform/
Адрес: 119192, г. Москва, Ломоносовский пр-т, д. 27, корп. 1, офисы Е801–Е804, А818 Тел.: +7 (495) 938-23-52 https://bigdata.msu.ru/ info@digital.msu.ru